اولین دوره هوش مصنوعی در پزشکی

ریال50.000.000

دسته بندی ها
ارسال رایگان برای سفارش های بالای ۱۰۰ تومان
۲۱ روز بازپرداخت و بازگشت آسان
محصول دارای مالیات و عوارض گمرکی نیست

مرکز نوآوری و شتابدهی(منش) سازمان جهاددانشگاهی علوم پزشکی تهران با همکاری موسسه تناوب خلاقیت هوشمند برگزار میکند:

اولین دوره هوش مصنوعی در پزشکی

سرفصل دوره:

  •  مقدمه، معرفی کاربردهای یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی
  •  تاریخچه هوش مصنوعی در علوم پزشکی
  • چرا علوم پزشکی به یادگیری ماشین نیاز دارد؟ ( تشخیص بیماریها پیش آگاهی از بیماریها )
  • مبانی برنامه نویسی هوش مصنوعی، برنامه نویسی با پایتون
  • آشنایی و راه اندازی بستر کدنویسی با پایتون، انواع دیتاتایپ ها و تعریف و کار با متغیرها، ساختارهای شرطی و تکرار، توابع، کلاس ها در پایتون
  • مدیریت کتابخانه ها و کار با کتابخانه های پرکاربرد numpy و  mathplotlib، آشنایی با دیگر کتابخانه ها
  • کارگاه حل تمرین و پروژه های مرتبط
  • اصطلاحات و تعاریف یادگیری ماشین، آشنایی با مبانی یادگیری ماشین، آماده سازی داده و استخراج ویژگی ها و چگونگی یادگرفتن ماشین
  • یادگیری بدون نظارت و خوشه بندی
  • مقدمه ای بر شبکه عصبی، معرفی و عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه MLP و کار عملی با آن،
  • یادگیری عمیق در پایتون، آشنایی و راه اندازی تنسورفلو و کتابخانه Keras، آشنایی با google colab برای اجرا و train شبکه ههای عصبی عمیق، ارزیابی و تست شبکه های یادگیری عمیق
  • شبکه های عصبی کانولوشن CNN
  • تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی، آشنایی با روش آموزش توابع خطا و بهینه سازی در ادگیری عمیق، آشنای با روش های ارزیابی مدل های هوش مصنوعی بر مبنای یادگیری عمیق، مثالهای عملی پردازش تصاویر و سیگنالهای پزشکی با یادگیری عمیق در پایتون،
  • پروژه پردازش تصاویر پزشکی، پروژه پردازش سیگنالهای پزشکی با روشهای یادگیری عمیق

مدت زمان این دوره 30 ساعت می باشد که به صورت 9 جلسه آنلاین (3ساعته) و 1 جلسه حضوری(3 ساعته ) می باشد در این دوره مباحث تئوری وعملی آموزش داده خواهد شد و در پایان دوره هم در قالب پروژه های تمرینی از شرکت کنندگان آزمون گرفته خواهد شد.

گواهی این دوره از سوی جهاددانشگاهی علوم پزشکی تهران صادر خواهد شد.

این دوره چهارشنبه ها از ساعت 16 الی 19 به مدت سه ساعت برگزار خواهد شد.

در صورت  داشتن سوال می توانید با شماره موبایل 091445518266 تماس بگیرید.